Una tabla de frecuencias es una
herramienta indispensable a la hora de evaluar el comportamiento de una muestra
determinada, respecto de una variable particular.
Una tabla de frecuencias como su
nombre lo indica, reúne las frecuencias asociadas a una serie de datos, es
decir las frecuencias absoluta, absoluta
acumulada, relativa y relativa acumulada
de la siguiente manera:
Categorías de datos (Xi)
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Frecuencias absolutas (ni)
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Frecuencias acumuladas (Ni)
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Frecuencias relativas (fi)
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Frecuencias relativas acumuladas (Fi)
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Para la construcción de la tabla de
frecuencias lo primero que hay que hacer es un conteo de datos, iniciando por
la determinación del tamaño de la muestra, que es la cantidad de datos que
tenemos, también llamado tamaño muestral.
Para colocar los datos sobre la
tabla lo primero que debo hacer es las Categorías de Datos:
Desde el más pequeño hasta el más
grande sin repetirlos.
Luego realizamos el conteo de cada
dato, estos resultados quedan ubicados sobre la columna de frecuencia absoluta.
En la tabla de frecuencia relativa
se va colocando la sumatoria de los datos a medida que se van colocando sobre
la columna de frecuencia absoluta, por lo que al final de la columna de
frecuencia absoluta relativa aparecerá el mismo número del tamaño muestral ya
que los datos son contados en su totalidad.
El cálculo de la frecuencia
relativa se halla dividiendo la frecuencia absoluta correspondiente a cada categoría
por el número total de datos que componen la muestra y se expresa en forma de
porcentaje.
La frecuencia relativa acumulada se
puede hallar de dos maneras diferentes:
- La primera es de la misma manera que de halla la frecuencia absoluta acumulada que corresponde a la sumatoria paso por paso de los porcentajes
- La otra manera es dividiendo la frecuencia absoluta acumulada sobre el número total de datos que componen la muestra multiplicado por 100
De cualquiera de las dos maneras se
obtendrá el mismo valor.
Al final del conteo se toman los 20
datos del tamaño muestral que me indica que se trabajó con el 100% de los datos.
Te recomendamos ver el siguiente
video para mayor claridad, con un ejemplo numérico para que no te queden dudas
:)
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